本书共19章, 分为4篇。第1篇“智能风控背景”, 旨在由浅入深地引领读者走进金融科技领域, 带领他们了解智能风控, 并系统、全面地认识评分卡; 第2篇“评分卡理论与实战基础”, 围绕评分卡构建的全流程, 向读者一一讲述每个环节的理论知识, 并进行代码实践, 帮助读者获得从0到1构建评分卡模型的工程能力; 第3篇“评分卡理论与实战进阶”, 旨在从建模中可能遇到的问题出发, 提供一些解决问题或提升模型效果的思路, 使建立的评分卡具有更好的业务适应及预测能力; 第4篇“Lending Club数据集实战”, 结合真实信贷场景的数据集, 带领读者完成从数据分析至评分卡生成的各个流程。
