TensorFlow是流行的、使用广泛的机器学习框架, 它使得每个人都能轻松开发机器学习解决方案。本书是一本介绍TensorFlow 2.0和神经网络的入门书籍, 通过聚焦于开发基于神经网络的解决方案来介绍机器学习, 通过学习, 读者可以掌握各种深度神经网络结构和最新应用情况, 具备创建神经网络解决各自领域实际问题的能力。本书从构建深度学习解决方案所需的概念和技术开始介绍, 之后将介绍如何创建分类器、构建目标检测和语义分割神经网络、训练生成式模型, 以及使用TensorFlow 2.0的工具 (如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub) 加速开发过程。