统计学核心方法及其应用

本书主要介绍了统计模型及统计推断中的问题, 并引入极大似然法和贝叶斯方法来解答这些问题; 概述R语言; 简括极大似然估计的大样本理论, 然后讨论应用该理论所涉及的数值方法; 讲述贝叶斯计算所需的数值方法--马尔可夫链蒙特卡罗方法; 介绍线性模型的理论及其应用。